Problemstellung

Die moderne Labormedizin erlaubt es bestimmte Krankheitsbilder frühzeitig zu erkennen. Eine stetige Weiterentwicklung, Generierung neuer Parameter und Messmethoden ermöglicht eine immer aussagekräftigere Analytik, die jedoch auch an Komplexität zunimmt. Es ist für Ärzte nicht immer möglich, in der kurzen im Behandlungsalltag verfügbaren Zeit, eine Diagnose zu stellen, die der Fülle an Informationen vollständig gerecht wird.

Lösung

Wir unterstützen Ärzte in der Probenanforderung und Auswertung durch Kombination von Machine Learning mit medizinischem Forschungswissen. Dies ermöglicht eine gezieltere und frühere Erkennung von Krankheiten wie Fettstoffwechselerkrankungen, Gerinnungsstörungen und Anämien. Unser Graph-basiertes White Box Machine Learning ermöglicht es uns, die Ergebnisse genau zu erklären. Zudem können wir das Wissen einrichtungsübergreifend zur Verfügung stellen. Wir arbeiten auch daran komplexe, interdisziplinäre Diagnosepfade zu unterstützen.